We detected you are likely not from a Russian-speaking region. Would you like to switch to the international version of the site?

IT-уроки: День 15 | Rybinsk Lab - РыбинскLAB

IT-ликбез на каждый день

Простые объяснения сложных терминов. Новый день — новые знания!

День 15 - 12.09.2025 09:00

Может ли ваш ноутбук мечтать об электрических овцах? Разбираемся с ИИ!

Привет, друзья! Сегодня я расскажу вам об одной из самых горячих тем в IT — искусственном интеллекте. Многие спрашивают: "Денис, а машины правда могут думать, как люди?" Давайте разберемся вместе!

Представьте себе, что ИИ — это супер-умный помощник, который не устает и учится на своих ошибках. Но вот в чем фишка: машина не "думает" в человеческом смысле. Она:

  • Анализирует огромные объемы данных (как вы выбираете фильмы на Netflix)
  • Находит закономерности (например, что после покупки ноутбука вам может понадобиться установка Windows)
  • Принимает решения на основе заранее заданных правил

Но вот что интересно: современный ИИ уже может писать тексты, распознавать лица и даже обыгрывать чемпионов в шахматы! Правда, для его работы нужны мощные компьютеры и грамотная настройка сервера.

Кстати! Первый в мире чат-бот Элиза был создан еще в 1966 году и мог поддерживать беседу как психотерапевт!

Так что не бойтесь технологий — они созданы, чтобы помогать нам жить лучше. А если что-то непонятно — я всегда готов объяснить сложное простыми словами!

Проверь себя!

Что на самом деле делает искусственный интеллект, когда мы говорим 'он думает'?

День 15 - 12.09.2025 15:00

Как компьютер превращается в ученика: магия машинного обучения

Привет всем! Сегодня я расскажу вам, как компьютеры учатся на примерах — почти как мы с вами в школе. Представьте, что вы учитесь отличать кошек от собак. Сначала вы смотрите на картинки, вам говорят «это кошка», «это собака», и постепенно ваш мозг начинает замечать различия: уши, хвосты, размер. Компьютер делает то же самое!

Вот как это работает:

  • Показываем примеры — загружаем тысячи помеченных фотографий
  • Ищем закономерности — компьютер анализирует пиксели и формы
  • Проверяем знания — даем новые картинки без подсказок
  • Улучшаем результат — если ошибся, корректируем алгоритм

Кстати, если ваш компьютер тормозит при обработке данных или вам нужно настроить специальное ПО для экспериментов с машинным обучением — всегда можно заказать установку и настройку ПО. А для серьезных проектов лучше использовать vps-vds" target="_blank" rel="noopener noreferrer">виртуальный сервер, чтобы мощности хватало на сложные вычисления!

Кстати! Первая программа для распознавания образов была создана ещё в 1957 году и могла отличать треугольники от квадратов. Сегодня же ИИ распознаёт лица с точностью до 99%!

Машинное обучение — это не магия, а просто умный инструмент, который становится лучше с каждым примером. Помните: любой сложный technology начинается с первого шага — curiosity и желания пробовать!

Проверь себя!

Как компьютер учится распознавать объекты на изображениях?

День 15 - 12.09.2025 19:00

Нейросеть: Как компьютер учится думать почти как человек

Привет всем! Сегодня я расскажу вам о нейросетях — одной из самых крутых технологий, которые имитируют работу нашего мозга. Представьте, что ваш мозг — это суперкомпьютер, а нейроны — его процессоры. Нейросеть работает примерно так же!

Как я уже говорил, нейросеть состоит из слоёв "нейронов", которые:

  • Принимают информацию (как наши глаза или уши)
  • Обрабатывают её (как мозг анализирует увиденное)
  • Выдают результат (как мы принимаем решения)

Например, когда вы учитесь распознавать кошек на фото, нейросеть делает то же самое: она просматривает тысячи изображений и постепенно учится отличать кошку от собаки или машины. Это как если бы вы показывали ребёнку картинки и говорили: "Смотри, это котик!"

Кстати, если ваш компьютер тормозит при работе с такими технологиями, всегда можно заказать модернизацию ПК — это сделает его гораздо шустрее!

А для бизнеса нейросети — просто находка! Они могут автоматизировать рутину, анализировать данные и даже помогать в создании корпоративных сайтов, делая их умнее и удобнее для клиентов.

Кстати! Первые нейросети появились ещё в 1950-х годах, но только сейчас у нас есть достаточно мощные компьютеры, чтобы раскрыть их полный потенциал.

Не бойтесь сложных технологий — они созданы, чтобы делать нашу жизнь проще и интереснее. Учитесь новому, и ваши идеи смогут изменить мир!

Проверь себя!

Что имитирует нейросеть в своей работе?