Контейнеризация CI/CD пайплайна: GitHub Actions vs GitLab CI

Контейнеризация стала фундаментом современных процессов разработки, позволяя создавать изолированные среды для сборки, тестирования и деплоя приложений. В статье сравниваются два популярных инструмента оркестрации CI/CD – GitHub Actions и GitLab CI – с акцентом на их возможности по работе с Docker‑контейнерами в проектах на PHP и Python.

Контейнеризация в CI/CD

Использование Docker в CI/CD позволяет:

• Обеспечить одинаковую среду на всех этапах пайплайна.
• Уменьшить время настройки runner‑ов.
• Изолировать зависимости и избежать конфликтов.
• Легко масштабировать процесс сборки за счёт кэширования образов.

GitHub Actions: особенности

GitHub Actions интегрирован непосредственно в репозиторий GitHub, поддерживает готовые actions из Marketplace и позволяет запускать задачи в Docker‑контейнерах.

• Workflow‑файлы находятся в .github/workflows.
• Поддержка services – запуск дополнительных контейнеров (например, базы данных) в рамках job.
• Гибкая система секретов и переменных окружения.
• Встроенный кеш Docker‑образов через actions/cache.

GitLab CI: особенности

GitLab CI предлагает мощный набор функций для корпоративных проектов, включая собственные runners, интеграцию с Kubernetes и полную поддержку Docker‑контейнеров.

• Файлы пайплайна располагаются в .gitlab-ci.yml в корне проекта.
• Поддержка services и image на уровне job.
• Встроенный Docker‑registry для хранения образов.
• Продвинутая система кэширования и артефактов.

Пример пайплайна для PHP‑приложения

Ниже показан минимальный пайплайн, собирающий Docker‑образ, запускающий unit‑тесты с PHPUnit и публикующий образ в Docker‑Hub. Пример рассчитан на GitHub Actions.

name: CI for PHP

on:
  push:
    branches: [ main ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v3

      - name: Set up PHP
        uses: shivammathur/setup-php@v2
        with:
          php-version: '8.2'
          extensions: mbstring, intl, zip

      - name: Install dependencies
        run: composer install --no-interaction --prefer-dist --no-progress

      - name: Run tests
        run: vendor/bin/phpunit

      - name: Build Docker image
        run: |
          docker build -t ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }}/my-php-app:${{ github.sha }} .
          echo ${{ secrets.DOCKER_PASSWORD }} | docker login -u ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }} --password-stdin
          docker push ${{ secrets.DOCKER_USERNAME }}/my-php-app:${{ github.sha }}

Пример пайплайна для Python‑приложения

Аналогичный сценарий для GitLab CI, использующий образ Python, запуск тестов с pytest и публикацию Docker‑образа в встроенный GitLab Registry.

image: python:3.11

variables:
  PIP_CACHE_DIR: \"$CI_PROJECT_DIR/.cache/pip\"

stages:
  - test
  - build
  - deploy

test:
  stage: test
  script:
    - pip install -r requirements.txt
    - pip install pytest
    - pytest

build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:${CI_COMMIT_SHA} .
    - docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY
    - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:${CI_COMMIT_SHA}
  only:
    - main

deploy:
  stage: deploy
  script:
    - echo \"Deploy step can be implemented here (Kubernetes, SSH, etc.)\"
  only:
    - tags

Сравнительная таблица

Лучшие практики контейнеризации CI/CD

• Кешировать зависимости – используйте actions/cache или cache GitLab для pip/Composer.
• Минимизировать размер образов – базовые образы alpine или многослойные сборки.
• Сканировать уязвимости – интегрируйте Trivy, Snyk или GitHub Dependabot.
• Версионировать образы – тегируйте их SHA коммита и используйте semantic‑versioning.
• Разделять стадии – отдельные jobs для тестов, сборки и деплоя позволяют параллелить процесс.

Заключение

Оба инструмента предоставляют мощные возможности для построения контейнерных пайплайнов. Выбор между GitHub Actions и GitLab CI зависит от того, где размещён ваш код, какие требования к интеграции с Kubernetes и насколько важна единая экосистема с собственным реестром. При правильной настройке любой из сервисов обеспечит быстрый, надёжный и безопасный процесс сборки и доставки PHP‑ и Python‑приложений.

Услуги RybinskLab

RybinskLab предлагает полный цикл разработки: от архитектурного проектирования и миграции на микросервисную инфраструктуру до настройки CI/CD пайплайнов в GitHub Actions и GitLab CI, включая контейнеризацию Docker и Kubernetes‑деплой. Наши эксперты помогут оптимизировать процессы, повысить скорость релизов и обеспечить стабильность production‑окружений.